تحليل تطبيقات الذكاء الاصطناعي وبيانات الرعاية الصحية لاتخاذ القرار.
وحدات تعلم المستوى السابع في الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية
نظرة عامة
كفاءات متقدمة في الذكاء الاصطناعي
تزود وحدات تعلم المستوى السابع في الذكاء الاصطناعي المتخصصين في الرعاية الصحية بكفاءات متقدمة في الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في الأنظمة الصحية. يدمج البرنامج بين المعرفة التقنية والتطبيقات السريرية والاعتبارات الأخلاقية لإعداد المشاركين للقيادة والابتكار في الرعاية الصحية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
الفئة المستهدفة
المهنيون الطامحون للتقدم إلى أدوار قيادية في الصحة الرقمية.
-
الأطباء
-
الممرضون
-
ممارسو الرعاية الصحية
-
مديرو الخدمات الصحية
-
متخصصو تكنولوجيا المعلومات
-
محللو البيانات
ماذا ستتعلم
أهداف البرنامج
سيكتسب المشاركون في هذا البرنامج معرفة متعمقة فيما يلي:
-
فهم متقدم لمفاهيم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في الرعاية الصحية.
-
معرفة بأنظمة التشخيص ودعم القرار السريري القائمة على الذكاء الاصطناعي.
-
فهم الأطر الأخلاقية والتنظيمية وحوكمة الذكاء الاصطناعي.
مخرجات البرنامج
يمكّن البرنامج المتلعلمين من صقل مهاراتهم من خلال:
تقييم أدوات الذكاء الاصطناعي باستخدام الأساليب القائمة على الأدلة.
تصميم حلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحديات الرعاية الصحية في العالم الحقيقي.
تطبيق القيادة الأخلاقية في تنفيذ الذكاء الاصطناعي.
شروط القبول
شروط القبول
- درجة البكالوريوس في مجال ذي صلة.
استراتيجية التقييم.
سيتم تقييم المشاركة في الدورة من خلال:
طرق التقييم:
تكويني (40%)
اختبارات قصيرة، دراسات حالة، وتمارين تطبيقية.
N/A
ختامي (60%)
مشروع تخرج يركز على تطبيقات الذكاء الاصطناعي
N/A